NPU 호환성1 퓨리오사 NPU의 파이토치(PyTorch) 모델을 코드 수정 없이 이식하는 방법과 호환성 검증 퓨리오사 NPU로의 전환, 소프트웨어 호환성이 성패를 결정합니다성능이 아무리 좋은 하드웨어라도 기존에 공들여 만든 AI 모델을 이식하는 데 수개월이 걸린다면 비즈니스적으로는 실패한 선택입니다. 결론부터 정리해 드리자면 퓨리오사 NPU는 PyTorch 및 ONNX 표준을 네이티브하게 지원하므로 기존 코드를 대대적으로 수정할 필요 없이 컴파일러 처리만으로 즉시 구동이 가능합니다. 이는 퓨리오사AI가 하드웨어 설계 단계부터 소프트웨어 스택인 'Furiosa SDK' 개발에 막대한 자원을 투입했기에 가능한 결과이며 실제 현업에서의 마이그레이션 시간은 기존 GPU 환경 대비 차이가 거의 없는 수준까지 올라왔습니다. 실무에서 엔지니어들과 대화하다 보면 가장 걱정하는 부분이 바로 '우리 모델이 퓨리오사에서 돌아갈까?.. 2026. 3. 10. 이전 1 다음