업무자동화2 국가대표AI가 제안하는 AI 에이전트 도입 전략 소개. 단순 챗봇을 넘어 업무 자동화의 핵심이 되는 법 단순한 대화를 넘어 실행의 시대로: 왜 지금 AI 에이전트인가지난 몇 년간 우리가 경험한 생성형 AI가 단순히 질문에 답하는 '똑똑한 백과사전'이었다면, 2026년 국가대표AI가 주목하는 지점은 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 과업을 완수하는 AI 에이전트(AI Agents)입니다. AI 에이전트는 사용자의 막연한 명령을 구체적인 실행 계획으로 분해하고, 필요한 소프트웨어나 API를 호출하여 최종 결과물을 만들어내는 자율성을 가집니다. 결과적으로 기업은 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 의사결정이 포함된 워크플로우 전체를 자동화할 수 있는 변곡점에 서 있습니다. 실무에서 다양한 자동화 툴을 다뤄본 제 개인적인 의견으로는, 이제 'AI에게 무엇을 물어볼까'보다 'AI에게 어떤 권한을 줄 것인가'가 더 중요.. 2026. 3. 17. 서비스나우(ServiceNow) 에이전트형 AI에 대하여, 복잡한 IT 워크플로우를 자율 주행으로 바꾸는 법 멈추지 않는 비즈니스의 뇌: 서비스나우 에이전트형 AI의 부상과거의 기업용 소프트웨어가 사용자의 명령을 기다리는 '수동적 도구'였다면, 2026년 서비스나우(ServiceNow)가 선보인 에이전트형 AI(Agentic AI)는 스스로 상황을 인지하고 목표를 달성하기 위해 행동하는 '자율적 동료'에 가깝습니다. 기존 자동화가 "A가 발생하면 B를 하라"는 단순한 규칙 기반(RPA)이었다면, 에이전트형 AI는 "서버 장애를 해결하라"는 모호한 목표를 주어도 로그 분석, 티켓 생성, 패치 적용, 담당자 보고까지의 복잡한 과정을 스스로 계획하고 실행합니다. 결과적으로 기업은 인적 오류를 최소화하고 서비스 복구 시간(MTTR)을 기존 대비 60% 이상 단축하는 혁신적인 경험을 하게 됩니다. 생각해보니 예전에는 부.. 2026. 3. 10. 이전 1 다음
